Dữ liệu sơ cấp là những dữ liệu chưa có sẵn, được thu thập lần đầu, do chính người nghiên cứu thu thập. Trong thực tế, khi dữ liệu thứ cấp không đáp ứng được yêu cầu nghiên cứu, hoặc không tìm được dữ liệu thứ cấp phù hợp thì các nhà nghiên cứu sẽ phải. Nghiên cứu này phân tích các loại dữ liệu trong nghiên cứu, bao gồm dữ liệu sơ cấp, thứ cấp và sự kết hợp của cả hai. Nó cũng đề cập đến các tiêu chí lựa chọn nguồn dữ liệu phù hợp với mục tiêu nghiên cứu. Dữ liệu sơ cấp có giá trị thực tiễn, giúp người đọc hình dung ra hiện trạng của vấn đề, sự việc, tuy nhiên có thể hàm chứa thiên kiến của người thu thập. Mỗi loại dữ liệu đều mang lại giá trị riêng – dữ liệu sơ cấp phù hợp cho các nghiên cứu cần thông tin gốc, mang tính cá nhân hóa cao; dữ liệu thứ cấp là giải pháp tối ưu để phân tích bối cảnh rộng, tổng hợp thông tin có sẵn nhanh chóng. Dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là hai loại dữ liệu được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu Marketing. Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về dữ liệu sơ cấp, định nghĩa, các đặc trưng, so sánh với dữ liệu thứ cấp, cũng như ưu và nhược điểm của dữ. Trên thực tế, kết hợp cả dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp là phương án tối ưu trong nghiên cứu khoa học. Dữ liệu thứ cấp giúp định hướng vấn đề và xác định phạm vi nghiên cứu, trong khi dữ liệu sơ cấp mang lại chi tiết thực tế, tính cập nhật và độ tin. Phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp được sử dụng khi nghiên cứu cần thông tin mới, chuyên sâu, gắn với một nhóm đối tượng cụ thể mà dữ liệu thứ cấp chưa có sẵn.